Искусственный интеллект в сфере журналистики Amalia James на vc ru

При этом группа экспертов, относимая авторами статьи к «инженерной команде», определяет медиасреду как потенциального лидера по применению ИИ-технологий из-за постоянно растущего объема контента. В качестве ближайшей перспективы эксперты указывают на обучение ИИ распознаванию предпочтений пользователя, в том числе и с точки зрения информационного продукта. По мнению одного из экспертов, представляющего крупную IT-компанию, использование ИИ в медиа позволяет журналистам в большей степени сосредотачиваться на творческой работе, отдавая выполнение рутинных функций на откуп алгоритмам. Философия использования ИИ, по ее мнению, состоит именно в помощи человеку, а не в полной его замене роботами.

Как 5G, искусственный интеллект и соцсети влияют на журналистику

Технологии ИИ становятся все более совершенными, и уже сейчас ведутся работы по созданию программ, способных не только обрабатывать данные, но и генерировать креативный контент. Это откроет новые возможности для журналистов, которые смогут сосредоточиться на более сложных и аналитических задачах. Внедрение искусственного интеллекта в журналистику ставит под вопрос традиционные методы работы журналистов и их роль в медиапространстве. С одной стороны, ИИ помогает журналистам работать быстрее и эффективнее, с другой — вызывает опасения о замене творческой и аналитической работы машинами. Бот предоставляет источники информации и даты публикаций, чтобы пользователи могли оценить актуальность данных. FátimaGPT демонстрирует, как новостные организации могут эффективно применять технологии ИИ для улучшения своей работы.

Полное понимание потенциальных рисков генеративного ИИ и сохранение бдительности – это необходимый шаг вперед для лучшего понимания отношений между людьми и технологиями и обеспечения того, чтобы технологии работали на благо. Среди вопросов, которые, вероятно, возникнут, – кризис доверия, влияние журналистской правдивости, опасность морального риска и другие. Сфера медиа входит в число наиболее перспективных направлений применения инновационных технологий искусственного интеллекта. Уже сегодня разнообразные системы искусственного интеллекта фактически становятся активным субъектом конкуренции за рабочие места в медиаотрасли. При этом медиакомпании делают ставку на технологии искусственного интеллекта для удовлетворения новых потребностей аудитории. Хотя российская медиасистема не входит в число мировых индустриальных лидеров по проникновению ИИ-инноваций, она имеет высокий потенциал по их освоению в будущем. В части первой задачи эксперты видят необходимость в распределении с помощью алгоритма комментариев по группам, что облегчало бы задачу «модератору-человеку», экономило бы его время. В вопросах дистрибуции контента речь в первую очередь идет о персонализации на основе интересов различных групп аудитории. Задача любой редакции – расширять охваты потенциальной аудитории за счет автоматизации распространения журналистских текстов. Эксперты также посчитали важным затронуть тему исследования социально-демографических параметров своей аудитории – по https://ai.meta.com принципу соцсетей, где люди сами оставляют о себе много информации. Сегодня СМИ, в том числе при помощи ИИ, вынуждены самостоятельно собирать эти данные, чтобы правильно настроить систему дистрибуции контента.

Юбилейная медовуха в МГУ

«Предполагаю, что искусственному интеллекту ещё предстоит пройти большой путь, прежде чем его «мысли» начнут интегрироваться с умозаключениями человека. Получаемые же сейчас с помощью нейросетей тексты и изображения требуют контроля со стороны журналиста. Пока в соперничестве «нейросети в журналистике — труд журналиста» безусловный перевес в нашу пользу», — отметила Светлана Гуськова. AI играет ключевую роль в анализе данных, создавая отчеты, которые снижают нагрузку на журналистов и позволяют им сосредоточиться на более сложных задачах.

1. Будущее медиаиндустрии с учетом новых технологий

Рост влияния ИИ на журналистику также увеличивает зависимость отрасли от технологий. Журналисты и медиаорганизации рискуют утратить творческую составляющую, полагаясь на автоматизированные инструменты. Могут ли алгоритмы сохранять объективность, или же они будут воспроизводить предвзятость, присущую их создателям? ИИ способен создавать новостные статьи значительно быстрее, чем человек, что усиливает конкуренцию за внимание аудитории. Журналисты вынуждены адаптироваться к новым условиям, разрабатывая уникальный, креативный контент, который не может быть полностью заменен машинами. https://skitterphoto.com/photographers/187359/holdt-boyette В отличие от других секторов экономики, где наблюдается активная стадия диффузии ИИ (ритейл, медицина, финансы и т. д.), российская медиаиндустрия находится только на входе в этот сектор высоких технологий. Публикация известного лингвиста и философа Ноама Хомского с соавторами отражает более скептическую позицию относительно технологического потенциала искусственного интеллекта. В своем недавнем интервью газете «Нью-Йорк Таймс» он квалифицирует «предполагаемые революционные достижения» в сфере ИИ как вселяющие оптимизм и одновременно озабоченность. Исследование, результаты которого описаны в данной статье, проведено в 2021–2022 гг. В экспертных интервью – одном групповом и https://mlcommons.org 10 индивидуальных – участвовали представители трех групп российских экспертов. Прогнозирование трендов в журналистике с помощью анализа данных Используя анализ данных и алгоритмы прогнозирования, журналисты могут выявлять тренды и прогнозировать развитие событий за ранее. Это помогает оперативно реагировать на изменения в обществе, привлекать аудиторию и улучшить качество новостного продукта. Нейросети помогают журналистам собирать и анализировать огромные объемы данных из различных источников. https://www.metooo.it/u/680507384c612e4be91bfa4a И вот мы уже тонем в море контента, пытаясь понять, где правда, а где выдумка. Интерес к совместным образовательным проектам ИИТММ и ИФИЖ уже выразили специалисты-практики в сфере медиа и информационных технологий, которые также будут преподавать дисциплины, связанные с практическими аспектами подготовки будущих журналистов. Мероприятие началось со вступительного слова президента Ассоциации цифровой трансформации, советника акционера Freedom Holding по вопросам цифровизации Марлена Сихаева. Он подчеркнул важность цифровизации в современных медиа и поделился своим видением будущего журналистики в условиях стремительного развития технологий. Одним из заметных последствий является персонализированная настройка новостных лент на основе интересов аудитории. Это не только меняет сцены взаимодействия людей и их коммуникативное поведение, но и выдвигает новые требования к координации человеческого поведения, механизмам доверия и способам выживания. Принимая человекоподобность в качестве отправной точки для подражания, взаимодействие интерфейсов в качестве связи и естественный язык в качестве средства коммуникации, конечное направление развития генеративного ИИ – это выход за пределы человека и его освобождение. В частности, необходимо координировать развитие и безопасность генеративного ИИ, установить соответствующие интеллектуальные нормы и механизмы для регулирования столь необходимых улучшений, подчеркнуть уникальную ценность человека и продвигать технологию к благу. Применение алгоритмов в журналистской практике – более чем дискуссионная тема в среде академического и индустриального медийного сообщества на протяжении последних нескольких лет. Участвовавшие в настоящем исследовании эксперты разделили NLT-системы на два класса. Первый – символические системы, их архитектура опирается на модели естественного языка, что сближает их с архитектурой интеллектуальных систем.